가이아 노드란 무엇인가요?
가이아 노드는 누구나 AI 에이전트를 구축, 출시, 확장 및 수익화할 수 있는 오픈소스 개발자 플랫폼입니다. 사용자 지정하고 다른 사람들과 공유할 수 있는 나만의 AI 비서를 갖게 되는 것과 같습니다.
다음은 Gaia 노드 내부의 주요 구성 요소에 대한 분석입니다:
- WasmEdge 런타임: WasmEdge는 클라우드 네이티브, 엣지, 분산형 애플리케이션을 위한 가볍고 성능이 뛰어나며 확장 가능한 WebAssembly 런타임입니다. 서버리스 앱, 임베디드 기능, 마이크로서비스, 스마트 컨트랙트, IoT 기기를 지원합니다. 자체 기기에서 LLM을 실행하는 가장 쉽고 빠른 방법입니다. WasmEdge의 깃허브는 여기에서 확인하세요.
- LLM(대규모 언어 모델): 수천 개의 오픈 소스 모델을 호스팅하는 플랫폼인 Huggingface의 모든 LLM을 사용할 수 있습니다. Gaia 노드에 최적화된 모델을 찾을 수 있는 자체 조직 페이지가 Huggingface에 있습니다. 특정 작업이나 지식 영역에 맞게 이러한 모델을 선택하거나 미세 조정할 수 있습니다. 예를 들어 화학 전문가 모델이나 특정 글쓰기 스타일을 모방한 모델을 선택할 수 있습니다. Huggingface의 Gaia는 여기에서 확인하세요.
- RAG(검색 증강 세대): 이 구성 요소는 AI가 지식 기반에서 관련 정보에 액세스하고 이를 사용할 수 있도록 도와줍니다. 인공지능이 질문에 답하기 전에 전문 백과사전에서 사실을 빠르게 찾아볼 수 있는 기능을 제공하는 것과 같습니다.
- 벡터 데이터베이스: AI가 쉽게 검색하고 이해할 수 있는 형식으로 정보를 저장합니다. 이는 도서관에서 책을 정리하는 방식과 유사하지만, AI 친화적인 데이터를 위한 것입니다.
- 멀티모달 | 모델 임베딩: 이를 통해 노드는 텍스트, 이미지, 심지어 오디오와 같은 다양한 유형의 데이터를 이해하고 작업할 수 있습니다. 임베딩 부분은 이러한 정보를 AI가 효율적으로 처리할 수 있는 형식으로 변환하는 데 도움을 줍니다.
- API 서버: 사용자 또는 애플리케이션이 Gaia 노드와 상호 작용할 수 있는 인터페이스입니다. 요청을 받고 답변을 반환하는 접수처와 같은 역할을 합니다.
- 도구 사용 및 함수 호출: 이러한 구성 요소를 통해 AI는 외부 도구를 사용하거나 특정 작업을 수행할 수 있습니다. 예를 들어, AI는 계산기 도구를 사용하여 수학 문제를 풀거나 날씨 API를 호출하여 현재 날씨 정보를 얻을 수 있습니다.
- 프롬프트 선택 및 관리: 컨텍스트 또는 지침을 제공하여 AI의 응답을 안내하는 데 도움이 됩니다. AI에게 다양한 시나리오에 따라 따라야 할 스크립트를 제공하는 것과 같습니다.
- 노드 ID: 각 Gaia 노드에 대한 고유 식별자로, 이를 통해 각 노드를 인식하고 더 큰 Gaia 시스템에 연결할 수 있습니다.
각 Gaia 노드는 다음과 같은 고유한 조합을 캡슐화하는 특화된 API 서비스를 제공합니다.
- 전문화되고 세밀하게 조정된 LLM(예: Rust 프로그래밍 언어에 대한 질문에 대한 답변에 탁월한 LLM)
- 도메인별 지식창고(예: WasmEdge 프로젝트에 대한 지식)
- 대화의 컨텍스트와 기록을 관리하는 추론 앱(예: RAG 및 MemGPT 프롬프트 삽입) LLM 앱을 API 서비스로 실행하는 데 필요한 컴퓨팅 리소스(예: Nvidia GPU 또는 Mac M3 디바이스)
Gaia 노드 API 서비스는 OpenAI JSON 사양과 완벽하게 호환되므로 각 Gaia 노드는 OpenAI 기반 프론트엔드 또는 에이전트를 위한 대체 백엔드로 작동할 수 있습니다.
가이아 프로토콜
Gaia 프로토콜은 Gaia 노드와 도메인을 연결하고 인센티브를 제공하여 AI 에이전트를 위한 일관된 웹 서비스 네트워크를 형성합니다. 분산형 마켓플레이스를 통해 Gaia 노드 서비스를 검색하고, 연결하고, 비용을 지불할 수 있는 메커니즘을 제공합니다. 또한 스테이킹 프로그램을 통해 도메인이 노드 에이전트를 관리하도록 인센티브를 제공합니다. 또한, 가이아 프로토콜은 마켓플레이스를 통해 모델 제작자(즉, 모델을 미세 조정하는 기술을 가진 사람)와 지식 제공자를 노드 운영자와 연결합니다.