AMI 이미지를 사용하여 AWS에서 노드 시작하기

몇 번의 클릭만으로 AWS에서 GaiaNet 노드를 시작할 수 있도록 일련의 퍼블릭 AMI를 만들었습니다.

이제 아시아 태평양 지역(오사카)과 미국 북부 버지니아, 오하이오, 북부 캘리포니아, 오리건 등 미국 전 지역에서 3개의 AMI 이미지를 사용할 수 있습니다.

AMI 이미지 이름	아키텍처	지역
GaiaNet_ubuntu22.04_amd64_cuda12	GPU	N. 버지니아, 오하이오, N. 캘리포니아, 오리건, 오사카
GaiaNet_ubuntu22.04_amd64	x86 CPU 머신	N. 버지니아, 오하이오, N. 캘리포니아, 오리건, 오사카
GaiaNet_ubuntu22.04_arm64	ARM CPU 머신	N. 버지니아, 오하이오, N. 캘리포니아, 오리건, 오사카

Nvidia GPU 지원 AWS 인스턴스 실행하기

AWS 콘솔을 로드하고 계정에 로그인합니다. EC2 | 인스턴스로 이동하여 "인스턴스 시작" 버튼을 클릭합니다.

"애플리케이션 및 OS 이미지" 섹션에서 AMI 카탈로그를 검색하고 다음과 같은 이름의 이미지를 선택합니다. GaiaNet_ubuntu22.04_amd64_cuda12.

"인스턴스 유형" 섹션에서 다음 중 하나를 선택합니다. g4dn 유형입니다. Nvidia T4 GPU가 탑재된 EC2 VM입니다.

'네트워크 설정'에서 SSH 연결을 허용하는지 확인합니다.

"인스턴스 시작" 버튼을 클릭하고 인스턴스가 시작될 때까지 기다립니다. 인스턴스가 준비되면 SSH 를 공용 IP 주소로 입력합니다. VM에 들어가면 다음 두 명령을 실행합니다.

가이아넷 초기화
가이아넷 시작

다음과 같이 표시되면 노드가 준비된 것입니다. 가이아넷 노드는 다음 주소에서 시작됩니다: https://... 를 클릭합니다. 브라우저에서 해당 URL로 이동하여 GaiaNet 노드와 상호 작용할 수 있습니다.

직접 선택한 LLM 및 지식창고 스냅샷으로 GaiaNet 노드를 사용자 지정할 수 있습니다.

CPU 전용 AWS 인스턴스 실행

AWS 콘솔을 로드하고 계정에 로그인합니다. EC2 | 인스턴스로 이동하여 "인스턴스 시작" 버튼을 클릭합니다.

"애플리케이션 및 OS 이미지" 섹션에서 AMI 카탈로그를 검색하고 다음과 같은 이름의 이미지를 선택합니다.

• GaiaNet_ubuntu22.04_amd64 x86 CPU 컴퓨터의 경우
• GaiaNet_ubuntu22.04_arm64 ARM CPU 머신의 경우

'인스턴스 유형' 섹션에서 RAM이 8GB 이상인 인스턴스를 선택합니다. 예를 들어 다음을 권장합니다. t2.large 또는 t2.xlarge 인스턴스.

'네트워크 설정'에서 SSH 연결을 허용하는지 확인합니다.

"인스턴스 시작" 버튼을 클릭하고 인스턴스가 시작될 때까지 기다립니다. 인스턴스가 준비되면 SSH 를 공용 IP 주소로 입력합니다. VM에 들어가면 다음 두 명령을 실행합니다.

가이아넷 초기화
가이아넷 시작

다음과 같이 표시되면 노드가 준비된 것입니다. 가이아넷 노드는 다음 주소에서 시작됩니다: https://... 를 클릭합니다. 브라우저에서 해당 URL로 이동하여 GaiaNet 노드와 상호 작용할 수 있습니다.

직접 선택한 LLM 및 지식창고 스냅샷으로 GaiaNet 노드를 사용자 지정할 수 있습니다.

행운을 빕니다!