커서 에디터와 DeepSeek R1 통합하기
개요
이 가이드는 DeepSeek R1 Distilled Llama-8B 모델과 커서 편집기를 통합하여 비공개 코딩 도우미를 설정하는 방법을 안내합니다. 이 설정은 코드를 비공개로 안전하게 유지하면서 효율적인 코드 지원을 제공합니다.
전제 조건
하드웨어 요구 사항
권장 구성:
- 16GB RAM이 장착된 Mac
- NVIDIA GPU 또는 Huawei Ascend NPU
최소 요구 사항:
- 16GB RAM이 장착된 머신
설치
1단계: Gaia 소프트웨어 설치
다음 명령을 실행하여 Gaia를 설치합니다:
curl -sSfL 'https://github.com/GaiaNet-AI/gaianet-node/releases/latest/download/install.sh' | bash
2단계: DeepSeek R1 모델 초기화하기
DeepSeek R1 Distilled Llama-8B 모델을 다운로드하고 초기화합니다:
가이아넷 초기화 --config https://raw.githubusercontent.com/GaiaNet-AI/node-configs/main/deepseek-r1-distill-llama-8b/config.json
3단계: 모델 시작
Gaia를 실행하고 모델을 실행합니다:
가이아넷 시작
시작에 성공하면 HTTPS URL(예 https://NODE-ID.gaia.domains).
참고
DeepSeek R1 모델은 기본적으로 8k 컨텍스트 창으로 시작합니다. 머신에 더 큰 GPU 메모리(예: 64GB)가 있는 경우 컨텍스트 크기를 128k로 늘릴 수 있습니다. 더 큰 컨텍스트 창은 복잡한 작업을 완료하기 위해 대용량 소스 코드 파일을 프롬프트로 압축해야 하므로 코딩 작업에 특히 유용합니다.
커서 구성
- 커서 설정 열기
- LLM 백엔드 구성을 찾습니다.
- 다음을 구성합니다:
- 기본 API URL: 가이아 노드 HTTPS URL
- 모델 이름:
DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B - API 키: 반드시 교체해야 합니다.
YOUR_API_KEY_GOES_HERE당신의 자체 API 키. 고유한 API 키를 얻으려면 다음을 따르세요. 이 튜토리얼.
기술 세부 정보
WasmEdge 런타임 기능
이 구현에서는 리눅스 재단 산하 CNCF에서 호스팅하는 웹어셈블리 기반 런타임인 WasmEdge를 사용합니다:
- 경량 배포(30MB)
- 종속성 필요 없음
- 루트 없는 작동
- 플랫폼 간 호환성
- 샌드박스 격리
- 멀티모달 모델 지원
- 클라우드 네이티브 통합
컨텍스트 창
- 기본값: 8K 컨텍스트 창
- 64GB GPU 메모리로 128k까지 확장 가능
- 컨텍스트 창이 커져 더 큰 소스 코드 파일을 처리할 수 있습니다.
사용 팁
- 코드 생성 작업에 사용
- 코드 설명 보기
- 완벽한 애플리케이션 구축
- 코드 개인정보 보호 유지에 완벽
- 개인용 및 기업용 모두에 적합
참고
이 페이지에 소개된 다른 딥서치 대형 모델도 동일하게 적용 가능하니, 커서에서 사용해 보세요! 흥미롭거나 문제가 발생하면 GitHub 리 포지토리에 별표를 표시하거나 문제를 제기해 주세요.
문제 해결
문제가 발생하는 경우:
- 하드웨어 요구 사항이 충족되는지 확인
- Gaia가 제대로 설치되었는지 확인
- 커서 구성 설정 확인
- HTTPS URL이 올바르게 입력되었는지 확인